最私人的设备-研究人员调查智能手机能产生多少

- 编辑:大众自然网 -

最私人的设备-研究人员调查智能手机能产生多少

每个使用智能手机的人都不可避免地会产生大量可供他人访问的数字数据,这些数据为了解用户的个性提供了线索。LMU的心理学家们正在研究这些线索的揭示性。

对于世界上大多数人来说,智能手机已经成为他们日常生活中不可缺少的组成部分。这些设备不断收集的数字数据是名副其实的金矿——不仅仅是对美国五大IT公司而言,它们利用这些数据来做广告。它们在其他情况下也相当有趣。例如,计算社会科学家利用智能手机数据来了解更多的个性特征和社会行为。在一项发表在PNAS杂志上的研究中,由LMU心理学家Markus Buhner领导的研究小组开始研究智能手机被动收集的传统数据(如使用次数和频率)是否能洞察用户的个性。答案很明确。“是的,这些数据的自动化分析使我们能够得出结论的个性用户,至少对于大多数的主要维度的人格,“克莱门斯Stachl说曾与马库斯Buhner(椅子的心理方法和诊断LMU),现在在加州斯坦福大学研究员。

LMU团队为他们的电话学习项目招募了624名志愿者。参与者同意填写一份详细的调查问卷,描述他们的性格特征,并在他们的手机上安装一个专门为这项研究开发的应用程序,时间为30天。该应用程序旨在收集与用户行为相关的编码信息。研究人员主要对与通讯模式、社会行为和移动性相关的数据感兴趣,以及用户对音乐的选择和消费,使用的应用程序的选择,以及他们在一天中使用手机的时间分布。然后,在机器学习算法的帮助下,对所有关于人格和智能手机使用的数据进行分析。机器学习算法经过训练,能够从行为数据中识别和提取模式,并将这些模式与人格调查中获得的信息联系起来。然后在新的数据集的基础上交叉验证算法预测用户个性特征的能力。“到目前为止,这个项目最困难的部分是收集的大量数据的预处理和预测算法的训练,”Stachl说。“事实上,为了进行必要的计算,我们不得不求助于位于加兴的莱布尼茨超级计算中心(LRZ)的高性能计算机集群。”

研究人员集中研究了心理学家确定的五个最重要的人格维度(大五),这使他们能够全面地描述个体之间的人格差异。这些维度与自我评估的贡献,以下每一个特点的个人的个性:(1)开放性(愿意接受新思想,经验和值),(2)责任心(可靠性、守时、抱负和纪律),(3)外向性(社交能力,自信,喜欢冒险,活力和友善),(4)宜人性(愿意信任他人,脾气好的,外向,乐于助人的,有帮助的)和(5)情绪稳定性(自信、镇定、积极、自制)。自动分析显示,该算法确实能够从用户使用智能手机的多种因素组合中成功提取出大部分的人格特征。此外,研究结果还提示了哪些类型的数字行为对个性的具体自我评估最有帮助。例如,与交流模式和社会行为相关的数据(如智能手机的使用所反映的)与自我报告的外向性水平密切相关,而与昼夜活动模式相关的信息可以显著预测自我报告的责任心程度。值得注意的是,只有当高度不同类型的数据(例如应用程序使用情况)被合并时,“开放”这一类别才变得明显。

本研究的结果对于研究者来说非常有价值,因为迄今为止的研究几乎都是基于自我评价。例如,在预测职业成功水平方面,传统方法已被证明是足够可靠的。“尽管如此,我们仍然对人们在日常生活中实际的行为知之甚少——除了他们在我们的调查问卷中选择告诉我们的以外,”马库斯·布纳说。“由于智能手机的广泛分布、广泛使用以及高水平的性能,智能手机成为了一种理想的工具,用来探索自我报告的行为模式和真实行为模式之间的关系。”

克莱门斯?斯塔克意识到他的研究可能会进一步刺激占主导地位的IT公司对数据的需求。他说,除了规范被动收集的数据的使用和加强隐私权,我们还需要全面审视人工智能领域。用户,而不是机器,必须是这个领域研究的主要焦点。如果不认真考虑其更广泛的影响就采用基于机器的学习方法,那将是一个严重的错误。”这些应用在研究和商业上的潜力都是巨大的。Stachl说:“当今数据驱动型社会所带来的机遇无疑将改善许多人的生活。”“但我们必须确保所有阶层的人都能分享数字技术带来的好处。”