新的研究表明,COVID-19可以在感染人数较少的情况

- 编辑:大众自然网 -

新的研究表明,COVID-19可以在感染人数较少的情况

根据一项新的研究,在感染人数少于之前估计的情况下,可以实现对Covid-19的群体免疫。

来自诺丁汉大学和斯德哥尔摩大学的数学家们设计了一个简单的模型,根据年龄和社交活动水平对人进行分类。当模型中纳入年龄和社会活动的差异时,群体免疫水平从60%下降到43%。43%这个数字应该被解释为一个说明,而不是一个确切的值,甚至是一个最好的估计。这项研究发表在今天的《科学》杂志上。

群体免疫是指一个社区中的许多人对某种传染病产生了免疫力,从而阻止了疾病的传播。这是通过人们感染疾病和建立自然免疫力以及接种疫苗而发生的。当很大比例的人口对一种疾病具有免疫力时,这种疾病的传播就会减缓或停止,传播链就会中断。

本研究采用了一种新的数学方法来估计人群对传染病的群体免疫力,例如当前的COVID-19大流行。群体免疫水平的定义是,当所有预防措施(如社交距离)被取消后,必须对疾病传播具有免疫力的人口比例下降并停止。对于COVID-19,人们经常说,这一数字约为60%,这一数字是根据必须接种疫苗(在流行前)以防止大规模暴发的人口比例得出的。

60%的数字是假设人口中的每个人都有均等的机会接种疫苗,从而获得免疫。然而,如果疾病在有许多不同行为的人群中传播而产生免疫力,情况就不是这样了。

弗兰克球来自诺丁汉大学的教授参加了研究和解释道:“没有,通过这种新的数学方法估计的水平群体免疫达到我们发现这可能会降低到43%,减少主要是由于活动水平而不是年龄结构。社交活跃的人比不那么活跃的人更容易被感染,如果他们被感染,他们也更容易感染别人。因此,由疾病传播引起的免疫比通过接种疫苗获得免疫时的群体免疫水平要低。

我们的研究结果对当前COVID-19大流行和封锁的释放具有潜在影响,并表明个体差异(例如活动水平)是指导政策的模型应包含的一个重要特征。

参考译文:一个数学模型揭示了群体异质性对群体对sars - cov -2免疫的影响。作者:汤姆·布里顿,弗兰克·鲍尔和彼得·特拉普曼,2020年6月23日,科学。

DOI: 10.1126 / science.abc6810